你知道嗎？

如果用戶無法用自己的母語

來獲取有關產品和服務的內容，

他們就不太可能購買它們。

事實上是，全球有40%消費者

不會購買另一種語言的商品

另有74%的人說，

如果能得到以母語服務的售后

他們更有可能再次購買該品牌產品

換言之，不提供在線多語言客戶幫助

將有損企業的收入

多語種大數據的價值，超乎想象

根據國內外權威機構最新統計數據，至2022年，全球大數據市場規模將達到800億美元。全球各經濟社會系統采集、處理、積累的數據增長迅猛，大數據全產業市場規模逐步提升。

大數據的“價值”并不僅是容量的升級和存儲，更多的是企業通過對這些多語數據的整合、處理，給人類創造新的價值，帶來“新科技”、“高利潤”和“大發展”。今天的大數據已經是覆蓋全球的多語種大數據，多語種大數據價值創造的關鍵在于應用，隨著大數據技術飛速發展，多語種大數據應用已經融入各行各業，廣泛應用于新聞閱讀、語音助手、智能家居、出行導航、AI 字幕、智能硬件和通知播報等場景。

未來，通過多語種大數據連接世界

火星翻譯，深耕行業20年，伴隨著大數據與人工智能技術的發展而不斷完善。

作為國內領先的語言科技服務平臺，匯聚強大的母語譯員和語言資源，已經打破了國際間的語言交流障礙，為企業的轉型升級創新提供助力，并為企業全球范圍的跨語言大數據服務。

根據企業的特定需要，賦能平臺，賦能場景，賦能文字、語音、視屏、圖文等多語大數據信息處理，為企業數字化轉型提供一站式多語服務解決方案，助力更多企業快人一步搶占多語大數據時代紅利。

· 大數據采集：語音采集、圖片采集、3D數據采集、視頻采集、文本采集等；
· 數據聽寫與標注：多語言語音聽寫、多語言語義標注、圖片/文本標注、質量評估等；

· 語音識別與合成：語音轉寫、語音喚醒、語音測評、在線/離線語音合成等；

· 自然語言處理：情感分析、聊天機器人、語音識別、機器翻譯等。

未來，只能是通過多語種大數據來連接世界。

全球信息數據激增，多語言大數據信息服務將為大數據打開全新維度的信息連接。搶先布局多語種大數據處理，打破語言限制，是實現全球化數據互聯的關鍵。