ChatGPT 的火熱程度不言而喻，它能寫文章、改Bug，甚至能通情達理地給出情感建議，那么在翻譯領域呢？表現如何？會給這個行業會帶來怎樣的變化？

ChatGPT是個啥？

ChatGPT（Generative Pre-trained Transformer），即生成式預訓練轉換器，屬于自然語言處理（NLP）技術，使用機器學習算法，根據用戶的輸入內容生成類似人類自然語言的文本。
簡單點說，ChatGPT像個百科全書，豐富的知識，能夠流暢的回答問題，甚至能撰寫郵件、論文、腳本，實現口頭或書面文本的實時翻譯。
ChatGPT用于機器翻譯，在文字流暢度以及辨別特定人名來說，與其他網絡翻譯工具相近。但對于準確翻譯來說（尤其是中文與人名音譯），ChatGPT離完美還有一段距離。

ChatGPT能干啥？ 

ChatGPT作為大語言模型，還是有很多的功能和用途，包括聊天機器人、自動寫作、語音交互、智能搜索、智能診斷、分析預測和語言翻譯等。

ChatGPT可以根據給定的文本進行翻譯，并支持多種語言之間的互譯，應用于多語言溝通、跨文化交流等領域。

1，ChatGPT在筆譯實踐中的應用

• 翻譯
• 潤色
• 再創造

Chatgpt還可以用于翻譯項目的預先評估。將一小部分材料丟給AI，讓AI綜合全網數據來評估材料難度，譯員可以據此來提高（降低）價格。

2，ChatGPT在口譯實踐中的應用

可應用于會議準備和口譯學習，包括行業術語、行業知識，以及自動生成雙語對照術語表、相關視頻，PDF文件一鍵總結等。

在涉及復雜的專業術語、文化隱喻和口語表達時，AI翻譯可能無法完全捕捉到語言的真實含義。此外，客戶還經常會提出各種各樣的要求，比如緩和語氣，繞開敏感話題，幫助活躍氣氛等，這不是AI能做到的。

ChatGPT行不行？

ChatGPT的翻譯質量如何？我們直接來看實例。

參考譯文：本研究共納入542例口咽鱗狀細胞癌（OPSCC） 患者，并確定了影像組學模型的預后指數 (PI)。我們通過 Cox 回歸檢驗了模型擬合度，用Harrell‘s c指數評估了模型區分度，并用對數秩檢驗比較預測所得高低風險組的 Kaplan-Meier 生存曲線。最后，我們在完整隊列 (PMH1) 和勾畫腫瘤區域內無 (PMH2) 和有 (PMH3) 可見 CT 偽影的患者亞組中進行了驗證。

從上述案例，我們可以看到，這段翻譯整體缺乏一些句子之間的連詞，略顯生硬。很多術語翻譯只選取了字面意思，比如signature在生信類文章中指的是模型，不需要稱為“簽名模型”，model fit則譯為擬合度更佳，而非“適合度”。

所以，ChatGPT能夠承擔簡單機械、重復部分較多的文本翻譯工作，可以翻譯技術文檔、科學論文，甚至可以翻譯一些科幻小說、散文、詩歌，都能生成相當流程的譯文。

但一旦涉及文學性強的翻譯，以及在技術領域、醫學領域以及其他需要高質量翻譯的重要場合，ChatGPT就捉襟見肘了。比如翻譯市場產品宣傳，機器能把譯文翻出來，讓你大概了解這個意思，但是你想把這個文稿當宣傳文案貼出去，那是肯定不行的。

在實踐中，由于不同語言和領域的文本差異很大，因此ChatGPT的翻譯效果也會有所差異。對于一些簡單而常見的翻譯需求，ChatGPT可以提供具有一定參考價值的翻譯結果，而對于需要高質量翻譯的重要場合，建議使用專業的人工翻譯服務。